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面向微博话题传播的重要节点测量研究
引用本文:钟杰,陈兴蜀,王文贤,史剑虹,王海舟. 面向微博话题传播的重要节点测量研究[J]. 计算机应用研究, 2016, 33(8)
作者姓名:钟杰  陈兴蜀  王文贤  史剑虹  王海舟
作者单位:四川大学 计算机学院 网络与可信计算研究所,四川大学 计算机学院 网络与可信计算研究所,四川大学 计算机学院 网络与可信计算研究所,四川大学 计算机学院 网络与可信计算研究所,四川大学 计算机学院 网络与可信计算研究所
基金项目:国家科技支撑计划课题(2012BAH18B05);国家自然科学基金项目(61272447);
摘    要:为了发现在微博网络中对话题传播有巨大影响力的用户,从网络的拓扑结构出发,对微博平台上话题信息的传播进行了研究,测量了话题传播的网络拓扑结构,并利用紧密中心度和介数中心度对传播过程中参与的用户进行了影响力测量。根据测量分析结果,利用随机游走思想,将两种方法进行优化,计算出一个新的参数叫扩张比,用来评价用户在整个话题传播过程中的影响力,实验结果表明优化后的方法能够有效地发现整个网络中影响力最大的重要节点。研究结果有助于控制话题的传播过程,实现网络营销的利益最大化,以及提供研究个人影响力最大化问题新的思路。

关 键 词:社交网络  微博  拓扑结构  用户影响力  重要节点
收稿时间:2015-05-21
修稿时间:2016-06-17

A Measurement Study of Topology Structure and Crucial Nodes for the Spread of Weibo Topics
ZHONG Jie,CHEN Xingshu,WANG Wenxian,SHI Jianhong and WANG Haizhou. A Measurement Study of Topology Structure and Crucial Nodes for the Spread of Weibo Topics[J]. Application Research of Computers, 2016, 33(8)
Authors:ZHONG Jie  CHEN Xingshu  WANG Wenxian  SHI Jianhong  WANG Haizhou
Affiliation:Network and Trusted Computing Inst.,College of Computer Science,Sichuan Univ.,Network and Trusted Computing Inst.,College of Computer Science,Sichuan Univ.,Network and Trusted Computing Inst.,College of Computer Science,Sichuan Univ.,Network and Trusted Computing Inst.,College of Computer Science,Sichuan Univ.,Network and Trusted Computing Inst.,College of Computer Science,Sichuan Univ.
Abstract:
Keywords:Social Network   Weibo   Topological Structure   Users Influence   Crucial Nodes
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