| 量子粒子群优化算法的收缩-扩张系数控制策略研究 |
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| 引用本文： | 黄为勇,徐晓菊,潘晓博,孙彦景,李松. 量子粒子群优化算法的收缩-扩张系数控制策略研究[J]. 计算机应用研究, 2016, 33(9) |
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| 作者姓名： | 黄为勇 徐晓菊 潘晓博 孙彦景 李松 |
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| 作者单位： | 徐州工程学院 江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室,徐州工程学院 江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室,徐州工程学院 江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室,中国矿业大学 信息与电气工程学院,中国矿业大学 信息与电气工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学(51274202)；江苏省基础研究计划(自然科学基金)资助项目(BK20131124)；徐州工程学院江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室开放(JSKLEDC201212)。 |
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| 摘 要： | 收缩-扩张(CE)系数是量子粒子群优化算法(QPSO)需要人工设定的最核心参数，如何选择该参数成为一个重要的问题。为寻找更为有效的CE系数控制方法，根据CE系数递减思想，提出了一种凸凹性可变的指数型非线性下降CE系数控制策略，采用Sphere、Rastrigrin、Griewank和Ackley等4种典型的单峰与多峰标准测试函数研究了CE系数的不同控制策略以及不同初始值对量子粒子群优化算法收敛精度与收敛速度的影响，并与线性下降CE系数及固定CE系数两种控制策略进行了对比分析，得出了CE系数控制策略选择的一般性指导准则，为量子粒子群优化算法的应用提供依据。
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| 关 键 词： | 量子粒子群优化算法 收缩-扩张系数 控制策略 指数型非线性 凸凹性 |
| 收稿时间： | 2015-05-12 |
| 修稿时间： | 2016-07-31 |
Control Strategy of Contraction-Expansion Coefficient in Quantum-behaved Particle Swarm Optimization |
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| HUANG Weiyong,XU Xiaoju,PAN Xiaobo,SUN Yanjing and LI Song. Control Strategy of Contraction-Expansion Coefficient in Quantum-behaved Particle Swarm Optimization[J]. Application Research of Computers, 2016, 33(9) |
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| Authors: | HUANG Weiyong XU Xiaoju PAN Xiaobo SUN Yanjing LI Song |
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| Affiliation: | Key Laboratory for Detection and Control in Large Engineering Equipment of Jiangsu Province,Xuzhou Institute of Technology,Key Laboratory for Detection and Control in Large Engineering Equipment of Jiangsu Province,Xuzhou Institute of Technology,Key Laboratory for Detection and Control in Large Engineering Equipment of Jiangsu Province,Xuzhou Institute of Technology,School of Information and Electrical Engineering,China University of Mining and Technology,Xuzhou ,China,School of Information and Electrical Engineering,China University of Mining and Technology,Xuzhou ,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | quantum-behaved particle swarm optimization contraction-expansion coefficient control trategy exponentia nonlinear convexity |
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