| 基于高阶和非局部全变分的核磁共振图像重构算法 |
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| 引用本文： | 陈超楠,杨晓梅,刘亚男.基于高阶和非局部全变分的核磁共振图像重构算法[J].计算机应用研究,2016,33(6). |
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| 作者姓名： | 陈超楠 杨晓梅 刘亚男 |
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| 作者单位： | 四川大学电气信息学院,四川大学电气信息学院,四川大学电气信息学院 |
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| 摘 要： | 为了更好地提高核磁共振(Magnetic Resonance Imaging,MRI)图像重构质量,提出了一种基于高阶和非局部全变分的混合重构算法。该算法首先采用全局梯度提取法分离待重构MRI图像的平滑区和边缘纹理区；在每次迭代过程中,先对平滑区采用高阶全变分 (Higher Degree Total Variation,HDTV)算法,后对边缘纹理区采用非局部全变分 (Non-Local Total Variation,NLTV)算法；最后,重构图像是将本文算法迭代结束的平滑区和边缘纹理区图像合并。实验发现：本文算法的重构效果大大优于单纯的TV(Total Variation,全变分)、HDTV、NLTV算法,其重构图像既能有效地滤除噪声和保留了纹理细节信息,又大大抑制了全变分的阶梯效应。
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| 关 键 词： | 核磁共振图像 高阶全变分 非局部全变分 平滑区 边缘纹理区 |
| 收稿时间： | 3/7/2015 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2015/4/16 0:00:00 |
Higher Degree- and NonLocal- Total Variation based MRI reconstruction algorithm |
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| CHEN Chaonan,YANG Xiaomei and liuyanan.Higher Degree- and NonLocal- Total Variation based MRI reconstruction algorithm[J].Application Research of Computers,2016,33(6). |
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| Authors: | CHEN Chaonan YANG Xiaomei and liuyanan |
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| Affiliation: | School of Electrical Engineering Information,Sichuan University,School of Electrical Engineering Information,Sichuan University,School of Electrical Engineering |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | MRI HDTV NLTV constant area detail area |
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