| 基于Spark Streaming的僵尸主机检测算法 |
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| 引用本文： | 张蕾,李井泉,曲武,白涛.基于Spark Streaming的僵尸主机检测算法[J].计算机应用研究,2016,33(5). |
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| 作者姓名： | 张蕾 李井泉 曲武 白涛 |
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| 作者单位： | 国网河北省电力公司信息通信分公司,国网河北省电力公司信息通信分公司,清华大学计算机科学与技术,国网河北省电力公司信息通信分公司 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（60875029） |
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| 摘 要： | 随着宽带互联网的广泛应用，产生了同时针对互联网服务提供商和用户的新型威胁，僵尸网络。僵尸网络通过多类传播和感染程序，构建一个可一对多控制的网络，操控大量僵尸主机发起DDoS攻击、发送垃圾邮件、偷窃敏感数据和钓鱼等恶意行为。本文的目标是基于一种分布式实时处理框架，提出一种分布式的僵尸主机检测算法，该算法能够充分利用网络流量的统计数据IPFIX，在无需深度包解析的情况下，能够识别僵尸主机行为。同时，本文使用该算法实现了IPFIXScanner原型系统，系统的鲁棒性和可扩展性是设计该系统的核心原则。实验表明，IPFIXScanner原型在使用指定僵尸家族样本训练的情况下，对于特定类的僵尸主机能够获得较高的检出率和较低的误报率。在核心交换机上的测试结果表明，IPFIXScanner能够进行分布式的实时检测，加速比接近线性，验证了Spark Streaming引擎在分布式流处理方面的优势，以及用于僵尸主机检测方面的可行性。
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| 关 键 词： | 网络安全 云计算 僵尸主机检测 IPFIX数据 |
| 收稿时间： | 2/1/2015 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2016/3/24 0:00:00 |
Detection Bots Using Spark Streaming |
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| Affiliation: | Information,Information,,Information |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Network Security Cloud Computing Bots Detection IPFIX |
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