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基于复杂网络的软件方法重要性评估指标
引用本文:陈彦萍,张冠男. 基于复杂网络的软件方法重要性评估指标[J]. 计算机应用研究, 2016, 33(5)
作者姓名:陈彦萍  张冠男
作者单位:西安邮电大学 计算机学院,西安邮电大学 计算机学院
基金项目:西安市科技计划项目“物联网与云平台关键技术应用与研发——智能算法在Web服务自动分类与组合中的应用研究”2014.1-2015.12(CXY1437 (8));西邮新星团队支持计划资助项目“大规模数据分析与互联网应用”
摘    要:为了探究软件方法对软件系统性能的影响,在复杂网络理论的基础上对软件中方法的重要性进行了研究。首先介绍了一种可以准确描述软件结构的动态软件网络模型,并基于该网络模型结合PageRank算法的思想,提出了软件系统的方法重要性评估指标—PRW。通过与现有指标的对比实验,验证了PRW指标能够更加准确的对软件方法的重要性进行评估,也更适用于软件系统。PRW值较大的方法应该优先得到优化,这样可以有效提升软件系统性能。

关 键 词:复杂网络;方法重要性;方法影响力;PageRank
收稿时间:2015-04-07
修稿时间:2016-03-28

Evaluation indicator of importance of the software method based on complex network
Chen yan-ping and Zhang guan-nan. Evaluation indicator of importance of the software method based on complex network[J]. Application Research of Computers, 2016, 33(5)
Authors:Chen yan-ping and Zhang guan-nan
Affiliation:School of computer science,Xi`an University of Posts and Telecommunications,Xi`an 710000,
Abstract:To explore the influence of software method on the performance of the software system, this paper discussed the importance of software method. Firstly, it introduced a dynamic software network model to describe the software system structure accurately; secondly, it proposed the evaluation indicator of the importance of the software method combined with the idea of PageRank; finally, it demonstrate the applicability and accuracy of PRW and PRW is effective for improving the performance of software system.
Keywords:complex network   importance of method   influence of method   PageRank
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