一种基于蒙特卡罗算法的微观人口仿真

马尔科夫链·蒙特卡罗(MCMC)方法使用服从某种概率分布的随机数来仿真系统中可能出现的随机现象。将MCMC思想应用于人口微观仿真系统中,提出了一种基于蒙特卡罗算法的微观人口仿真模型,建立了对应的概率分布函数,设计了一种基于蒙特卡罗随机数原理的抽样算法,并在Wolfram mathematica平台上对其进行模拟实验,仿真出河南省2015-2050年间人口变化曲线,并对仿真误差进行分析。结果表明,该算法能够有效仿真人口变化规律,对人口个体微观变化过程的研究具有重要作用。