| 基于BP神经网络的颜料分散性能预测研究 |
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| 引用本文： | 胡娜,李翱,付云松,王若寒.基于BP神经网络的颜料分散性能预测研究[J].中国塑料,2019,33(8):69-75. |
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| 作者姓名： | 胡娜 李翱 付云松 王若寒 |
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| 作者单位： | 北京化工大学 |
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| 摘 要： | 基于正交试验，对塑料制品色差的影响因素进行分析探讨，并应用反向传播（BP）神经网络的数据预测功能，构建颜料分散性能的预测模型。结果表明,塑料制品色差影响因素主次顺序为：转子转速>混合时间>混合温度；提高转子转速，有利于颜料粒子在塑料基体中的分散和分布过程，制品着色品质得以提升；构建的BP神经网络模型预测相对误差不超过10 %，能够较好地预测塑料着色工艺中颜料的分散性能。
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| 关 键 词： | 塑料着色 正交试验 反向传播神经网络 分散性能 预测 |
| 收稿时间： | 2019-04-08 |
Study on Dispersion Performance Prediction of Pigment Based on BP Neural Network |
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| HU Na,LI Ao,FU Yunsong,WANG Ruohan.Study on Dispersion Performance Prediction of Pigment Based on BP Neural Network[J].China Plastics,2019,33(8):69-75. |
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| Authors: | HU Na LI Ao FU Yunsong WANG Ruohan |
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| Affiliation: | (Department of Mechanical and Electrical Engineering,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China) |
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| Abstract: | HU Na;LI Ao;FU Yunsong;WANG Ruohan(Department of Mechanical and Electrical Engineering,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China) |
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| Keywords: | plastic coloring orthogonal test back propagation neural network dispersion performance prediction |
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