| 苹果糖度的光谱模型温度补偿设计 |
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| 引用本文： | 胡士成,白凯伦,毛丽婷,袁雷明,蔡健荣,李绍佳,吴 迪,陈孝敬.苹果糖度的光谱模型温度补偿设计[J].食品安全质量检测技术,2018,9(11):2716-2721. |
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| 作者姓名： | 胡士成 白凯伦 毛丽婷 袁雷明 蔡健荣 李绍佳 吴 迪 陈孝敬 |
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| 作者单位： | 温州大学 物理与电子信息工程学院,温州大学 物理与电子信息工程学院,温州大学 物理与电子信息工程学院,温州大学 物理与电子信息工程学院,江苏大学 食品与生物工程学院,浙江大学 果实品质生物学实验室,浙江大学 果实品质生物学实验室,温州大学 物理与电子信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家重点研发专项(2017YFD0401300)、温州大学开放实验室一般项目(17SK29)、大学生创新创业计划项目(DC2016052) |
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| 摘 要： | 目的 为减少温度对便携仪器近红外光谱模型预测的影响, 尝试构建局部温度混合校正模型, 结合温度信息来预测不同温度下的苹果内部品质。方法 以16、24、32 ℃贮藏温度下红富士苹果为原料, 分别用内置微型光谱仪的自制便携式水果分析仪器获得其透射光谱, 结合温度传感器获取环境温度, 用阿贝折射仪测定苹果糖度。建立单一温度校正模型、全局温度混合校正模型和局部温度混合校正模型对不同温度的样本进行预测。结果 单一温度校正模型对不同温度下苹果糖度预测均方根误差为0.474~3.125% Brix; 当采用全局温度混合校正模型时能降低温度对光谱的影响, 预测均方根误差分布在0.488~0.533% Brix。根据待测样本的温度来构建多个局部温度混合校正模型, 对不同温度下苹果糖度的预测均方根误差为 0.462~0.500% Brix。结论 局部温度混合校正模型可以结合样本温度信息预测苹果糖度, 降低温度对模型的影响, 同时能减少初期建模成本。
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| 关 键 词： | 可见-近红外光谱 温度校正模型 苹果 糖度 |
| 收稿时间： | 2018/2/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/6/12 0:00:00 |
Design of spectral model for temperature compensation in measurement of sugar content in apples |
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| HU Shi-Cheng,BAI Kai-Lun,MAO Li-Ting,YUAN Lei-Ming,CAI Jian-Rong,LI Shao-Ji,Wu Di and CHEN Xiao-Jing.Design of spectral model for temperature compensation in measurement of sugar content in apples[J].Food Safety and Quality Detection Technology,2018,9(11):2716-2721. |
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| Authors: | HU Shi-Cheng BAI Kai-Lun MAO Li-Ting YUAN Lei-Ming CAI Jian-Rong LI Shao-Ji Wu Di and CHEN Xiao-Jing |
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| Affiliation: | College of Mathematics,Physics Electronic Engineering Information,Wenzhou University,College of Mathematics,Physics Electronic Engineering Information,Wenzhou University,College of Mathematics,Physics Electronic Engineering Information,Wenzhou University,College of Mathematics,Physics Electronic Engineering Information,Wenzhou University,School of Food & Biological Engineering, Jiangsu University,Laboratory of Fruit Quality Biology,Zhejiang Univeristy,Hangzhou,Laboratory of Fruit Quality Biology,Zhejiang Univeristy,Hangzhou,College of Mathematics,Physics Electronic Engineering Information,Wenzhou University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | visual-near infrared spectroscopy temperature calibration model apples sugar content |
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