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基于响应面法与Pareto遗传算法的注塑模冷却水道参数优化
引用本文:刘月云.基于响应面法与Pareto遗传算法的注塑模冷却水道参数优化[J].中国塑料,2019,33(9):67-71,115.
作者姓名:刘月云
作者单位:江苏食品药品职业技术学院机电工程学院
基金项目:江苏省高等学校自然科学研究项目资助(18KJB460013);淮安市自然科学研究计划(HABZ201712)
摘    要:以塑料链板注塑模冷却水道的水道中心距、水道中心至模壁距离及水道直径为实验因素,利用响应面法分别构建出3个实验因素与模壁温差、冷却时间之间的二阶响应面模型。运用Pareto遗传算法对2个响应面模型进行迭代优化,优化出模壁温差和冷却时间都较小时的设计参数最优解解集,模拟验证后得出冷水道最优设计参数组合为:水道中心距30 mm、水道中心至模壁距离15 mm、水道直径10 mm,对应的模壁温差为7.61 ℃、冷却时间为62.74 s,比任一组响应面实验结果都小,证明了分析方法的可行性。

关 键 词:注塑模  冷却水道  设计参数优化  响应面法  Pareto遗传算法  
收稿时间:2019-04-08

Optimization of Injection Mold Cooling Channel Parameters Based on Response Surface Method and Pareto Genetic Algorithm
LIU Yueyun.Optimization of Injection Mold Cooling Channel Parameters Based on Response Surface Method and Pareto Genetic Algorithm[J].China Plastics,2019,33(9):67-71,115.
Authors:LIU Yueyun
Affiliation:School of Mechanical and Electrical Engineering,Jiangsu Food & Pharmaceutical Science College
Abstract:LIU Yueyun(School of Mechanical and Electrical Engineering,Jiangsu Food & Pharmaceutical Science College, Huaian 223005,China)
Keywords:injection mold  cooling water channel  optimization of design parameter  response surface method  Pareto genetic algorithm
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