基于焊件识别与位姿估计的焊接机器人视觉引导 |
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作者姓名: | 王斐 梁宸 韩晓光 茹常磊 李景宏 |
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作者单位: | 东北大学机器人科学与工程学院,沈阳110169;东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004 |
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基金项目: | 中央高校基本科研业务费专项项目(N172608005,N182608003,N182612002);辽宁省科学事业公益研究基金项目(20170021);辽宁省自然科学基金项目(20180520007). |
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摘 要: | 为实现智能化柔性化焊接,并解决焊件本身立体结构遮挡焊缝影响视觉引导的问题,提出一种基于物体识别与位姿估计思想的焊接机器人视觉引导方法.首先,通过焊件的CAD模型离线建立焊接模型库;然后,在线计算焊件点云的VFH特征,与焊接模型库进行比对实现焊件识别,计算FPFH特征实现SAC-IA和ICP结合的两步位姿估计,并通过假设验证优化结果;最后,利用焊接模型库的焊接信息结合焊件位姿生成焊接轨迹,为焊接机器人提供视觉引导.实验结果表明,所提方法可以利用目标整体三维信息准确识别焊件并估计其姿态,进而引导机器人完成智能柔性的焊接操作.
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关 键 词: | 焊接机器人 三维视觉引导 物体识别 位姿估计 假设验证 点云特征 |
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