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基于焊件识别与位姿估计的焊接机器人视觉引导
作者姓名:王斐  梁宸  韩晓光  茹常磊  李景宏
作者单位:东北大学机器人科学与工程学院,沈阳110169;东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004
基金项目:中央高校基本科研业务费专项项目(N172608005,N182608003,N182612002);辽宁省科学事业公益研究基金项目(20170021);辽宁省自然科学基金项目(20180520007).
摘    要:为实现智能化柔性化焊接,并解决焊件本身立体结构遮挡焊缝影响视觉引导的问题,提出一种基于物体识别与位姿估计思想的焊接机器人视觉引导方法.首先,通过焊件的CAD模型离线建立焊接模型库;然后,在线计算焊件点云的VFH特征,与焊接模型库进行比对实现焊件识别,计算FPFH特征实现SAC-IA和ICP结合的两步位姿估计,并通过假设验证优化结果;最后,利用焊接模型库的焊接信息结合焊件位姿生成焊接轨迹,为焊接机器人提供视觉引导.实验结果表明,所提方法可以利用目标整体三维信息准确识别焊件并估计其姿态,进而引导机器人完成智能柔性的焊接操作.

关 键 词:焊接机器人  三维视觉引导  物体识别  位姿估计  假设验证  点云特征
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