首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

卡尔曼滤波的观测增强及在SINS对准中的应用
引用本文:王司,邓正隆. 卡尔曼滤波的观测增强及在SINS对准中的应用[J]. 哈尔滨工业大学学报, 2005, 37(9): 1168-1170,1173
作者姓名:王司  邓正隆
作者单位:哈尔滨工业大学,控制科学与工程系,黑龙江,哈尔滨,150001;黑龙江工程学院,电子工程系,黑龙江,哈尔滨,150050;哈尔滨工业大学,控制科学与工程系,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:总装备部武器预研基金项目(514090101HT0141).
摘    要:从理论上给出了提高卡尔曼滤波器收敛速度和精度的一种方法.利用卡尔曼滤波递推公式证明了有用观测信息的增加,即观测增强有助于抑制量测噪声,从而提高卡尔曼滤波器的收敛速度和精度,为在捷联惯导(SINS)动基座快速传递对准技术中经常使用的抑制量测噪声的方法提供了理论依据.通过积分匹配、双积分匹配以及机动运动强度变化的仿真例子验证了方法的有效性.

关 键 词:卡尔曼滤波器  捷联惯导系统  动基座  传递对准
文章编号:0367-6234(2005)09-1168-03
收稿时间:2004-07-13
修稿时间:2004-07-13

Observability enhancing in Kalman filter and it's application to rapid transfer alignment for SINS
Wang Si,DENG Zheng-long. Observability enhancing in Kalman filter and it's application to rapid transfer alignment for SINS[J]. Journal of Harbin Institute of Technology, 2005, 37(9): 1168-1170,1173
Authors:Wang Si  DENG Zheng-long
Abstract:A theory approach to increasing Kalman filter converging speed and accuracy is put forward. It is pointed out that increasing useful observing information, that is observability enhancing, helps to suppress measure noise and increase Kalman filter converging speed and accuracy. It provides a theory support for the methods applied to SINS rapid transfer alignment on moving base. The simulation examples show that this approach is efficient.
Keywords:Kalman filter   SINS    moving base    transfer alignment
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号