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无线传感器网络中卡尔曼滤波在移动目标跟踪中的研究
引用本文:姚先连,胡贞,吕晓玲.无线传感器网络中卡尔曼滤波在移动目标跟踪中的研究[J].长春理工大学学报,2011,34(3).
作者姓名:姚先连  胡贞  吕晓玲
作者单位:长春理工大学电子信息工程学院,长春,130022;长春理工大学光电信息学院,长春,130022
基金项目:吉林省教育资助厅项目(2007347)
摘    要:基于无线传感器网络结合卡尔曼滤波理论的方法对单个移动目标的跟踪研究。在实验中,运用MIT的室内定位系统Cricket系统作为硬件验证系统,采用到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)的方法来测距,然后根据测得的距离采用极大似然估计算法来定位。最后根据移动目标的运行特点,建立目标的跟踪模型,并采用卡尔曼(Kalman)滤波的测量跟踪算法来实现移动目标的跟踪过程。实验结果表明,该方法可以有效地跟踪移动目标,并且误差范围在0~4.5cm内,稳定性也比较高。

关 键 词:无线传感器网络  到达时间差  极大似然估计法  卡尔曼滤波  目标跟踪

Kalman Filtering Research in the Tracking of Moving Target in WSN
YAO Xianlian,HU Zhen,LV Xiaoling.Kalman Filtering Research in the Tracking of Moving Target in WSN[J].Journal of Changchun University of Science and Technology,2011,34(3).
Authors:YAO Xianlian  HU Zhen  LV Xiaoling
Affiliation:YAO Xianlian1,HU Zhen1,LV Xiaoling2(1.College of Electronics and Information Engineering,Changchun University of Science and Technology,Changchun 130022,2.College of Optical and Electronic Information,Changchun 130022)
Abstract:
Keywords:WSN  TDOA  MLE  Kalman filtering  target tracking  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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