| 基于EMD与对数能量的滚动轴承故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 陈 凡,张晓宇.基于EMD与对数能量的滚动轴承故障诊断方法[J].机床与液压,2020,48(24):197-202. |
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| 作者姓名： | 陈 凡 张晓宇 |
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| 作者单位： | 江门职业技术学院机电技术系,广东江门 529030;江门职业技术学院机电技术系,广东江门 529030 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金项目（2018A0303013196） |
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| 摘 要： | 滚动轴承在发生损伤时，产生周期性脉冲振动，提取冲击振动的周期特征是故障诊断的关键。为了提取滚动轴承的故障特征频率，根据滚动轴承的振动响应信号特征，提出基于经验模态分解(EMD)和对数能量的故障特征频率提取方法。首先通过经验模态分解找到包含故障信息的本征模态函数（IMF），然后对IMF的短时能量进行积分并取自然对数，获得信号的对数能量变化曲线，最后通过对曲线的谱分析，找到轴承的故障特征频率。仿真和实验数据验证了该方法的有效性，并和Hilbert包络法与能量算子法进行了对比，表明该方法能更显著地突出故障特征频率。
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| 关 键 词： | 滚动轴承 故障诊断 经验模态分解 对数能量 |
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