| 数控机床主轴的神经网络热评价模型研究 |
| |
| 引用本文： | 涂怡蓉,陈秀梅,史晨阳,张世珍. 数控机床主轴的神经网络热评价模型研究[J]. 机床与液压, 2020, 48(22): 24-28. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2020.22.005 |
| |
| 作者姓名： | 涂怡蓉 陈秀梅 史晨阳 张世珍 |
| |
| 作者单位： | 北京信息科技大学机电工程学院,北京100192;北京工研精机股份有限公司,北京101318 |
| |
| 基金项目： | 北京市科技计划项目课题（D171100005717001） |
| |
| 摘 要： | 热误差作为影响机床加工精度的重要因素之一,严重制约着机床加工精度的提高。而主轴是数控机床的关键功能部件,对其进行热特性研究对提高机床的加工精度具有重要的意义。将同一类型、不同使用年限的机床主轴温度值和热变形值作为评价指标,建立数控机床主轴的神经网络热评价模型;针对BP神经网络易陷入局部最优值、收敛速度慢等问题,采用粒子群优化(PSO)算法优化加权朴素贝叶斯(WNB)的初始权值,获取权值全局最优解,构建了粒子群优化加权朴素贝叶斯机床主轴热评价模型,实现对机床主轴热特性的评价。MATLAB仿真结果表明:PSO-WNB模型精度为94.1%,收敛速度快,预测精度高,优于BP神经网络,为数控机床热特性评价提供了新思路。
|
| 关 键 词： | 机床主轴 热评价 粒子群优化算法 加权朴素贝叶斯 |
Research on Neural Network Thermal Evaluation Model for CNC Machine Tool Spindle |
| |
| TU Yirong,CHEN Xiumei,SHI Chenyang,ZHANG Shizhen. Research on Neural Network Thermal Evaluation Model for CNC Machine Tool Spindle[J]. Machine Tool & Hydraulics, 2020, 48(22): 24-28. DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2020.22.005 |
| |
| Authors: | TU Yirong CHEN Xiumei SHI Chenyang ZHANG Shizhen |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | CNC machine tool spindle Thermal evaluation Particle swarm optimization Weighted naive Bayesian |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《机床与液压》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《机床与液压》下载全文 |
|
