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| 基于GRU多步预测技术的云储能充放电策略 | |
| 作者姓名： | 冯斌 郭亦宗 陈页 郭创新 杨波 黄旭锐 |
| 作者单位： | 浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市 310027;广东电网有限责任公司广州供电局,广东省广州市 510600 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51877190)。 |
| 摘 要： |  为解决云储能日前充放电策略预测的问题,提出了一种基于门控循环单元(GRU)多步预测技术的云储能充放电策略形成方法.首先,鉴于云储能优化需求及单用户负荷预测效果不稳定,构建用户聚类后的GRU多步预测方法预测一天的24点功率.然后分析了云储能模式下的用户和云储能提供商两个主体的交互过程,以预测为基础建立了云储能充放电决策滚.  ..  |
| 关 键 词： | 云储能 充放电策略 门控循环单元 多步预测技术 滚动优化 |
| 收稿时间： | 2020-03-30 |
| 修稿时间： | 2020-07-31 |
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