| 神经网络在炸药晶体密度预测中的应用 |
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| 引用本文： | 王国栋,刘玉存.神经网络在炸药晶体密度预测中的应用[J].火炸药学报,2007,30(1):57-59. |
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| 作者姓名： | 王国栋 刘玉存 |
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| 作者单位： | 中北大学环境与安全工程系,山西,太原,030051 |
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| 摘 要： | 运用密度泛函理论,在DFT-B3LYP/6-31G·的水平上对16种炸药分子进行全分子优化,并进行频率振动分析,分析了求得各个炸药分子量化结构参数,结果表明,平均极化率、平均四极矩和偶极矩与炸药密度有较好的相关性.结合人工神经网络算法,用以上3种参数作为描述符,构建炸药密度的网络预测模型.预测结果表明,预测值与文献值的最大相对误差为6.6%,最小相对误差为0.47%,说明神经网络可以用来预测炸药密度.
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| 关 键 词： | 物理化学 人工神经网络 炸药 量子化学参数 密度 神经网络 炸药密度 晶体 密度预测 应用 Explosives Density Predicting Artificial Neural Network 最小 差为 文献 预测值 预测结果 预测模型 描述符 结构参数 网络算法 人工神经 结合 |
| 文章编号： | 1007-7812(2007)01-0057-03 |
| 修稿时间： | 06 30 2006 12:00AM |
Application of Artificial Neural Network in Predicting the Density of Explosives |
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| WANG Guo-dong,LIU Yu-cun.Application of Artificial Neural Network in Predicting the Density of Explosives[J].Chinese Journal of Explosives & Propellants,2007,30(1):57-59. |
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| Authors: | WANG Guo-dong LIU Yu-cun |
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| Affiliation: | Department of Safety and Environment Engineering, North University of China, Taiyuan 030051,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | physical chemistry artificial neural network explosive quantum-chemical parameters density |
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