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一个基于网格服务的分布式关联规则挖掘算法
引用本文:赵辉,王黎明.一个基于网格服务的分布式关联规则挖掘算法[J].小型微型计算机系统,2006,27(8):1544-1548.
作者姓名:赵辉  王黎明
作者单位:郑州大学,信息工程学院,河南,郑州,450052
摘    要:分布式关联规则挖掘在知识发现中占着不可忽视的地位,在以往分布式算法的基础上提出了一个加优先权值的PDDM算法,并将修改后的算法与抽样算法、知识网格的思想相结合形成一个GDS算法.GDS算法改善了以往分布式算法中通信量过载,算法难于扩展的问题,而且只扫描一遍数据库,减缓了大数据集挖掘中的I/O问题.理论分析和试验结果表明提出的算法是有效可行的.

关 键 词:数据挖掘  分布式  关联规则  抽样算法  知识网格
文章编号:1000-1220(2006)08-1544-05
收稿时间:05 19 2005 12:00AM
修稿时间:2005-05-192005-09-26

Distributed Algorithm for Mining Association Rules with the Grid Services
ZHAO Hui,WANG Li-ming.Distributed Algorithm for Mining Association Rules with the Grid Services[J].Mini-micro Systems,2006,27(8):1544-1548.
Authors:ZHAO Hui  WANG Li-ming
Affiliation:College of Information Engineering Zhengzhou University, Zhengzhou 450052, China
Abstract:
Keywords:data mining  distributed  association rule  sampling algorithm  knowledge grid
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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