| 数据融合技术在车牌字符识别中的应用研究 |
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| 引用本文： | 任安虎,张燕,张亮.数据融合技术在车牌字符识别中的应用研究[J].电子设计工程,2010,18(8). |
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| 作者姓名： | 任安虎 张燕 张亮 |
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| 作者单位： | 1. 西安工业大学电子信息工程学院,陕西,西安,710032
2. 陕西工业职业技术学院电气工程系,陕西咸阳,712000 |
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| 摘 要： | 在车牌字符识别中,针对单一识别方法识别率不高的问题,提出了应用数据融合技术,将不同的识别方法有机地结合起来构成融合型识别系统,有效地、综合地提高整个系统的识别性能.数据层选择了加权平均算法,特征层选择了人工神经网络算法,决策层采用了模糊推理算法实现对车牌字符的最终识别.应用MATLAB进行了仿真,并与单独使用BP神经网络算法的识别率进行了比较,结果证明采用数据融合技术系统的识别率得到了较大提高,达到90%以上.
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| 关 键 词： | 车牌识别 数据融合 算法 BP神经网络 识别率 |
Research of application of license recognition system with data fusion technology |
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| REN An-hu,ZHANG Yan,ZHANG Liang.Research of application of license recognition system with data fusion technology[J].Electronic Design Engineering,2010,18(8). |
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| Authors: | REN An-hu ZHANG Yan ZHANG Liang |
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