| 基于FPGA的人工神经网络系统的实现方孩 |
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| 引用本文： | 薛维琴,李莉华,戴明. 基于FPGA的人工神经网络系统的实现方孩[J]. 电子设计工程, 2010, 18(9) |
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| 作者姓名： | 薛维琴 李莉华 戴明 |
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| 作者单位： | 中国科学院,长春光学精密机械与物理研究所,吉林,长春,130033;重庆市电子工程职业学院重庆,401331 |
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| 基金项目： | 中国高技术研究发展计划863(基金资助项目 |
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| 摘 要： | 为了改变人工神经网络的研究仅仅局限于算法.只是在通用的串行或并行计算机上模拟实现的现状,针对函数逼近问题,将BP神经网络的结构分为3个模块,采用VHDL语言完成对各个模块的硬件描述,并使用Alters公司的QuartusII 6.1综合软件进仿真和调试,然后在CycloneII系列FPGA上实现了能够进行片上学习并完成函数逼近的BP神经网络系统.测试结果证明,该系统能够很好地完成在线学习,并能满足一般系统应用的速度和精度的要求,验证了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 神经网络 硬件实现 FPGA 片上学习 函数逼近 |
Implementation method of ANN system based on FPGA |
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| XUE Wei-qin,LI Li-hua,DAI Ming. Implementation method of ANN system based on FPGA[J]. Electronic Design Engineering, 2010, 18(9) |
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| Authors: | XUE Wei-qin LI Li-hua DAI Ming |
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