首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

分形插值和分形图象压缩编码相结合进行图象数据压缩
引用本文:杨绍国, 尹忠科, 罗炳伟. 分形插值和分形图象压缩编码相结合进行图象数据压缩[J]. 电子与信息学报, 1998, 20(5): 699-702.
作者姓名:杨绍国  尹忠科  罗炳伟
作者单位:电子科技大学十四系,电子科技大学十四系,电子科技大学十四系 成都 610054,成都 610054,成都 610054
摘    要:本文首先研究了分形图象压缩编码和分形插值图象压缩方法。这两种方法在压缩比很高时图象效果均不是很理想,为此我们提出了综合利用分形插值和分形图象编码方法进行图象数据高效压缩的思想。实验结果验证了这种思想的正确性和可行性。新的方法在恢复图象信噪比为28.5dB时,压缩倍数可高达76倍,速度也大大提高。

关 键 词:分形   插值   图象编码   图象压缩
收稿时间:1997-04-17
修稿时间:1997-11-20

FRACTAL IMAGE COMPRESSION WITH FRACTAL INTERPOLATION AND FRACTAL IMAGE CODING
Yang Shaoguo, Yin Zhongke, Luo Bingwei. FRACTAL IMAGE COMPRESSION WITH FRACTAL INTERPOLATION AND FRACTAL IMAGE CODING[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 1998, 20(5): 699-702.
Authors:Yang Shaoguo  Yin Zhongke  Luo Bingwei
Affiliation:University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054
Abstract:In this paper, fractal image coding and fractal interpolation for image compression are studied at first. Because the reconstructed image quality using the two methods at high compression is not good, a new image compression idea combining these two methods is proposed. The coding results verified the new idea. The compression ratio is as high as 76 to 1 as PSNR being 28.5 dB and coding time is very short.
Keywords:Fractal   Interpolation   Compression coding   Image compression
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《电子与信息学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《电子与信息学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号