| 基于Gabor小波的目标跟踪方法研究 |
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| 引用本文： | 邢卓异,朱齐丹,林壮. 基于Gabor小波的目标跟踪方法研究[J]. 控制与决策, 2008, 23(2): 162-166 |
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| 作者姓名： | 邢卓异 朱齐丹 林壮 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,自动化学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,自动化学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,自动化学院,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 黑龙江省哈尔滨市留学回国人员科研启动基金 |
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| 摘 要： | 针对利用Gabor小波进行目标识别的过程中参数序列过多的问题,提出一种新的参数组合选取原则.该方法利用Gabor小波参数特性,配合能量函数构成图像的特征点集合.同时提出了基于统计模型的自适应非线性滤波算法,以弥补基本统计模型下卡尔曼滤波算法的缺陷,配合Gabor小波特征点集合能够大大减少特征点序列过多所造成的算法耗时问题.仿真和实验表明,该算法可广泛应用于各种图像目标识别与跟踪的系统中,并具有良好的图像目标识别能力.
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| 关 键 词： | Gabor小波 目标跟踪 Gabor参数选择 卡尔曼滤波 |
| 文章编号： | 1001-0920（2008）02-0162-05 |
| 收稿时间： | 2006-11-10 |
| 修稿时间： | 2007-01-15 |
Target recognizing and tracking algorithm based on Gabor wavelet |
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| XING Zhuo-yi,ZHU Qi-dan,LIN Zhuang. Target recognizing and tracking algorithm based on Gabor wavelet[J]. Control and Decision, 2008, 23(2): 162-166 |
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| Authors: | XING Zhuo-yi ZHU Qi-dan LIN Zhuang |
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| Affiliation: | XING Zhuo-yi,ZHU Qi-dan,LIN Zhuang(College of Automation,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China.) |
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| Abstract: | To improve too many parameters of Gabor wavelet, a new algorithm for choosing target characteristic based on analysis the parameters of Gabor wavelet sufficiently is introduced. A feature points collection is strueted according to figure parameters with energy function. Adaptive nonlinear filter is proposed to overcome the trap of traditional statistical model Kalman filter, which can reduce much time on calculating. The simulation and experiment show that it has well capacity of recognizing figure target and can be applied to all vision tracking system. |
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| Keywords: | Gabor wavelet Target traeking Parameters of Gabor Kalman filter |
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