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基于小波包和神经网络的柴油机气门故障诊断
引用本文:蔡艳平,李艾华. 基于小波包和神经网络的柴油机气门故障诊断[J]. 机电工程技术, 2007, 36(9): 70-73
作者姓名:蔡艳平  李艾华
作者单位:第二炮兵工程学院,陕西西安,710025
摘    要:通过调整柴油机不同气门间隙模拟故障,利用小波包分解算法对所采集柴油机缸盖表面的振动信号进行频带分解,以小波包频带能量百分比为特征向量,以同一工况下多次采样均值作为标准模式,通过改进BP神经网络实现了对柴油机气门间隙异常的故障诊断.

关 键 词:故障诊断  气门  振动  小波包  BP网络  小波包分解算法  神经网络  柴油机  气门间隙  故障诊断  Wavelet Packet  Based  Diesel Engine  Fault  Abnormal  Valve  异常  网络实现  改进  标准模式  均值  多次采样  工况  特征向量  能量百分比
文章编号:1009-9492(2007)09-0070-04
修稿时间:2007-03-23

Diagnosis of Valve Gap Abnormal Fault of Diesel Engine Based on Wavelet Packet and NN
CAI Yan-ping,LI Ai-hua. Diagnosis of Valve Gap Abnormal Fault of Diesel Engine Based on Wavelet Packet and NN[J]. Mechanical & Electrical Engineering Technology, 2007, 36(9): 70-73
Authors:CAI Yan-ping  LI Ai-hua
Abstract:
Keywords:
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