| 基于改进蚁群算法的出租车路径规划算法 |
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| 引用本文： | 谭卫,赖斌. 基于改进蚁群算法的出租车路径规划算法[J]. 微型机与应用, 2009, 28(10) |
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| 作者姓名： | 谭卫 赖斌 |
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| 作者单位： | 华南理工大学,计算机科学与工程学院,广东,广州,510006 |
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| 摘 要： | 交通资源规划是一种比较典型的组合优化问题,新型的仿生算法--蚁群算法,由于具有正反馈性、鲁棒性、并行计算、协同性等特点,非常适合于解决交通资源规划问题.针对出租车路径规划问题的特点以及蚁群算法在这方面应用的一些不足,提出了一种改进的蚁群算法.根据同一蚁群的信息素相互激励,不同蚁群之间信息素相互抑制的原理,该算法实现了出租车资源的合理分布.
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| 关 键 词： | 交通资源规划 出租车路径规划 蚁群算法 多蚁群 |
Taxi routing algorithm based on improved ant colony algorithm |
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| TAN Wei,LAI Bin. Taxi routing algorithm based on improved ant colony algorithm[J]. Microcomputer & its Applications, 2009, 28(10) |
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| Authors: | TAN Wei LAI Bin |
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