| 基于神经网络发动机模型的动态三参数换挡规律 |
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| 引用本文： | 阴晓峰,谭晶星,雷雨龙,葛安林.基于神经网络发动机模型的动态三参数换挡规律[J].机械工程学报,2005,41(11):174-178. |
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| 作者姓名： | 阴晓峰 谭晶星 雷雨龙 葛安林 |
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| 作者单位： | 西华大学交通与汽车工程学院,成都,610039;吉林大学汽车工程学院,长春,130025 |
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| 基金项目： | 四川省杰出青年学科带头人培养基金资助项目(04ZQ026-046)。 |
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| 摘 要： | 精确的发动机动态模型是制定换挡规律并实现车辆动力传动系统最佳匹配的基础。采用神经网络辨识的方法建立发动机动态转矩和油耗模型；并在此基础上提出基于该模型的动态三参数换挡规律计算方法。该方法在AMT样车开发中的应用表明：与两参数换挡规律相比，基于神经网络发动机模型的动态三参数换挡规律可使自动变速汽车具有更好的动力性和燃油经济性。
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| 关 键 词： | 神经网络 发动机模型 换挡规律 动态三参数 自动变速器 |
| 修稿时间： | 2004年8月13日 |
DYNAMIC SHIFT SCHEDULE WITH 3-PARAMETER BASED ON NEURAL NETWORK MODEL OF ENGINE |
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| Yin Xiaofeng,Tan Jingxing,Lei Yulong,Ge Anlin.DYNAMIC SHIFT SCHEDULE WITH 3-PARAMETER BASED ON NEURAL NETWORK MODEL OF ENGINE[J].Chinese Journal of Mechanical Engineering,2005,41(11):174-178. |
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| Authors: | Yin Xiaofeng Tan Jingxing Lei Yulong Ge Anlin |
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| Affiliation: | School of Transportation and Automotive Engineering, Xihua University College of Automotive Engineering, Jilin University |
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| Abstract: | Precise dynamic model of engine is the foundation of making shift schedule and realizing optimal match of vehicle powertrain. The dynamic torque and fuel consumption models of engine are built through neural network identification. Based on that, a calculating method of dynamic shift schedule with 3-paramters is put forward. The application in AMT test vehicle shows that the dynamic shift schedule with 3-parameter based on neural network model of engine is superior to the shift schedule with 2-parameter in dynamic performance and fuel economy. |
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| Keywords: | Neural network Engine model Shift schedule Dynamic 3-parameter Automatic transmission |
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