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基于神经网络的地下埋管换热器优化模型
引用本文:郭文超,董华,范波,李丽.基于神经网络的地下埋管换热器优化模型[J].太阳能学报,2010,31(6).
作者姓名:郭文超  董华  范波  李丽
作者单位:青岛理工大学环境与市政工程学院,青岛,266033
摘    要:基于经典的Kelvin线热源模型和Kavanaugh圆柱源理论模型,运用负荷叠加、负荷阶跃、负荷累积的思想,结合人工神经网络建立了土壤源热泵系统地下埋管换热器仿真优化模型。与实验和理论已验证过的圆柱源理论模型的比较分析表明,地下埋管神经网络优化模型相对于传统的地下埋管解析解模型具有良好的计算精度和泛化能力,该模型应用于土壤源热泵系统的长期运行可以大大缩短计算时间,为土壤源热泵系统的优化及设计提供更有效率的模拟计算方法。

关 键 词:神经网络  地下埋管换热器  优化模型  数值模拟

OPTIMUM NEURAL NETWORK MODEL FOR GROUND HEAT EXCHANGER
Guo Wenchao,Dong Hua,Fan Bo,Li li.OPTIMUM NEURAL NETWORK MODEL FOR GROUND HEAT EXCHANGER[J].Acta Energiae Solaris Sinica,2010,31(6).
Authors:Guo Wenchao  Dong Hua  Fan Bo  Li li
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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