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| 基于Farneback-GRU的稀土熔盐反应状态识别研究 | |
| 引用本文： | 陈鑫宇,伍昕宇,刘飞飞,刘子贤,涂远泯,曹乐乐.基于Farneback-GRU的稀土熔盐反应状态识别研究[J].稀土,2024(1):132-142. |
| 作者姓名： | 陈鑫宇 伍昕宇 刘飞飞 刘子贤 涂远泯 曹乐乐 |
| 作者单位： | 1. 江西理工大学机电工程学院;2. 江西理工大学电气工程与自动化学院;3. 江西离子型稀土工程技术研究有限公司 |
| 摘 要： | 提出一种基于Farneback-GRU的稀土熔盐反应状态识别方法。通过Farneback稠密光流法、尺度变换和均值滤波量化稀土熔盐反应剧烈程度，并由门控循环单元神经网络(Gated recurrent unit, GRU)建立稀土熔盐运动场特征与稀土熔盐反应状态之间的非线性映射模型。模型精度达到95.23%,能很好满足生产企业检测标准，此外，模型的性能指标表明该模型具有很好的鲁棒性，为稀土电解槽在线控制提供了重要的闭环反馈参数，为提高生产安全系数和实现无人工厂提供了重要参考。 |
| 关 键 词： | 稀土熔盐 Farneback稠密光流法 门控循环单元 闭环控制 鲁棒性 |