| 摘 要： | 植被物候是监测陆地生态系统和全球气候变化的重要生物指标。基于经典遥感植被指数的陆表物候监测在不同植被类型的精确分析方面存在较大挑战，日光诱导叶绿素荧光（SIF）可以直接反映植被实际光合作用的动态变化，能够更精确地刻画出植被的年际变异。本研究基于2001～2020年GOSIF数据集，通过D-L拟合函数和动态阈值法提取东北地区植被物候参数，结合一元线性回归分析、稳定性和持续性分析，在多时空尺度下分析2001～2020年东北地区植被物候的时空演变特征，并探讨植被物候对气候变化的响应机制。结果表明：(1)植被生长季开始（Start of Season,SOS）、结束（EndofSeason,EOS）、生长季长度（LengthofSeason,LOS）和生长峰值（Position of Peak,POP）整体上分别呈现出提前、推迟、延长和提前趋势；(2)草丛SOS提前、EOS推迟趋势较为显著，针叶林EOS提前趋势显著；SOS提前、EOS推迟导致LOS延长，除针叶林外，所有植被类型LOS均呈现出延长趋势；除草丛和草原外，其余植被类型POP均呈提前趋势；(3)20年来植被SOS、EOS、LOS和PO...
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