| 基于混沌振荡PSO-BP算法的电阻率层析成像非线性反演 |
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| 引用本文： | 戴前伟,江沸菠.基于混沌振荡PSO-BP算法的电阻率层析成像非线性反演[J].中国有色金属学报,2013(10). |
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| 作者姓名： | 戴前伟 江沸菠 |
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| 作者单位： | 中南大学 有色金属成矿预测教育部重点实验室，长沙 410083; 中南大学 地球科学与信息物理学院，长沙 410083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41374118)；教育部博士点基金资助项目 |
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| 摘 要： | 粒子群优化算法是一种启发式的全局优化算法，将其与 BP 神经网络结合，能够有效地改善 BP 神经网络在进行电阻率层析反演中的收敛速度和求解质量。提出一种基于混沌振荡的粒子群算法，使用混沌振荡曲线来自适应调整惯性权重w以提高PSO算法的全局寻优能力，并使用其训练和优化BP神经网络的权值和阈值。比较不同隐含层节点数目和惯性权重w值对反演结果的影响，并给出混沌振荡PSO-BP算法非线性反演的具体实现方案。对均匀半空间中异常体理论模型进行反演，实验结果表明：混沌振荡PSO-BP不依赖初始模型，在稳定性和准确性上优于BP反演和标准PSO-BP反演，成像质量优于最小二乘法反演的。
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| 关 键 词： | 电阻率层析成像 非线性反演 粒子群优化 反向传播网络 混沌序列 |
Nonlinear inversion for electrical resistivity tomography based on chaotic oscillation PSO-BP algorithm |
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| DAI Qian-wei
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JIANG Fei-bo.Nonlinear inversion for electrical resistivity tomography based on chaotic oscillation PSO-BP algorithm[J].The Chinese Journal of Nonferrous Metals,2013(10). |
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| Authors: | DAI Qian-wei JIANG Fei-bo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | electrical resistivity tomography nonlinear inversion particle swarm optimization back propagation network chaotic sequences |
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