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| 基于FPGA的神经网络算法应用研究 | |
| 作者姓名： | 刘维华 |
| 摘 要： | 为研究改进的模型在FPGA硬件中的应用,以DretionNet模型和ReaqiueNet模型为基础,通过神经网络算法进行优化,得到基于FPGA的高效算法的神经网络模型,对其多条分支的组织结构进行优化.研究结果显示,优化后的神经网路模型和FPGA为基础是一种高速网络算法,提出多分支的深度卷积算法.以FPGA设备提升为依据... |
| 关 键 词： | FPGA 神经网络算法 模型构建 应用研究 |
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