| RBF神经网络中心选取OLS算法的研究 |
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| 引用本文： | 刘文菊,郭景. RBF神经网络中心选取OLS算法的研究[J]. 天津工业大学学报, 2002, 21(2): 71-73 |
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| 作者姓名： | 刘文菊 郭景 |
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| 作者单位： | 天津工业大学,计算机技术与自动化学院,天津,300160 |
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| 摘 要： | 介绍了RBF网络的基本原理，对RBF网络中心选取的算法进行了研究，探讨一种算法，以克服目前RBF网络中心选取算法中的一些缺点，文章给出了OLS算法及其应用函数逼近的实例，结果证明，由于教育处过程中应用了这一算法的正交化性质，所以网络调整时对已有模式的扰动最小，这说明OLS算法不仅简单有效，而且性能优越，并有较强的实用性，在许多领域有广泛应用。
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| 关 键 词： | RBF神经网络 学习算法 OLS算法 工作原理 |
| 文章编号： | 1671-024X(2002)02-0071-03 |
| 修稿时间： | 2001-12-11 |
Study on the OLS algorithm of RBF neural network |
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| LIU Wen ju,GUO Jing. Study on the OLS algorithm of RBF neural network[J]. Journal of Tianjin Polytechnic University, 2002, 21(2): 71-73 |
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| Authors: | LIU Wen ju GUO Jing |
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| Abstract: | Basic concepts of RBF neural network are introduced in this paper.In order to find a selecting algorithm that can overcome the disadvantages of the leaming process,the OLS algorithm is discussed.At the end of the paper an example of the application approximation of functions is given to explain the arithmetic.The example indicates that the OLS is an excellent algorithm because its orthogonal quality.It makes less disturbance to the former model,so it has wide application. |
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| Keywords: | RBF neural network learning algorithm OLS algorithm |
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