首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种在非视距环境中的TDOA/AOA混合定位方法
引用本文:刘 琚,李 静.一种在非视距环境中的TDOA/AOA混合定位方法[J].通信学报,2005,26(5):63-68.
作者姓名:刘 琚  李 静
作者单位:1. 山东大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250100;东南大学,移动通信国家重点实验室,江苏,南京,210096
2. 山东大学,信息科学与工程学院,山东,济南,250100
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60372031),东南大学移动通信国家重点实验室开放基金资助项目(A0401),西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室开放基金资助项目
摘    要:提出了一种在非视距环境中的到达时间差/到达角混合定位方法。该方法使用了两步卡尔曼滤波。先用卡尔曼滤波器对到达时间测量值进行预处理,以消除TOA测量值中的NLOS误差。再把经过预处理的TOA测量值输入到用卡尔曼滤波器实现的TDOA/AOA混合定位器中进行定位。实验证明,该方法的定位误差性能优于单纯的TDOA定位方法及静态定位方法中泰勒级数展开法的误差性能。

关 键 词:通信与信息系统  无线定位  卡尔曼滤波器  非视距  混合定位
文章编号:1000-436X(2005)05-0063-06
修稿时间:2004年2月3日

TDOA/AOA hybrid wireless location method in NLOS situation
LIU Ju,LI Jing.TDOA/AOA hybrid wireless location method in NLOS situation[J].Journal on Communications,2005,26(5):63-68.
Authors:LIU Ju  LI Jing
Affiliation:LIU Ju1,2,LI Jing1
Abstract:A novel TDOA (time difference of arrival)/AOA (angle of arrival) wireless position scheme in NLOS (non-line of sight) environment was proposed. Two Kalman filters were used in this method. First, a Kalman filter was used to preprocess the TOA (time of arrival) measurements for eliminating the NLOS errors. Second, these preprocessed measurements were input to the TDOA/AOA hybrid location estimator implemented by another Kalman filter. Simulations showed that the performance of the proposed tracking method was better than the TDOA tracking method and the static location of Taylor series expansion algorithm.
Keywords:communication and information system  wireless position  Kalman filter  NLOS  hybrid location  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《通信学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《通信学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号