基于空间相关性分析的载流故障预警 |
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作者单位: | ;1.浙江大学电气工程学院 |
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摘 要: | 针对温度快速上升与温度缓慢上升两类电力设备载流故障形态,提出了基于相关性分析与主元提取的载流故障检测方法。首先分析了触头在空间上的纵横关系,并基于电气规范提出了纵横对比的数据处理方法来消除负载影响;再通过主成分分析(PCA)法提取特征值;最后通过对特征值超阈值情况的分析来给出预警信号。测试结果表明,该方法能够有效地实现对多种载流故障的预警,并在对温度缓慢上升的故障实施预警时,预警时间显著提前。
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关 键 词: | 载流故障 时间序列 空间相关性 主成分分析(PCA) 故障检测 |
Early warning of electric equipment current-carrying fault based on space relevance analysis |
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