| RBF神经网络的混合微粒群学习算法 |
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| 引用本文： | 贺文阳,王俊年. RBF神经网络的混合微粒群学习算法[J]. 计算机与现代化, 2009, 0(4) |
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| 作者姓名： | 贺文阳 王俊年 |
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| 作者单位： | 湖南工程学院数理系,湖南,湘潭,411104;湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南,湘潭,411201 |
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| 摘 要： | 在分析RBF神经网络的结构特点基础上, 定义一个布尔向量L作为网络的结构参数, 与原来RBF神经网络的隐节点参数集一起构成了新的RBF网络隐节点参数集{c,σ, L}, 并给出了一个新的RBF网络输入输出关系表达式;采用一种混合协同微粒群算法同时对RBF网络拓扑结构和隐层节点参数进行优化设计,并将输出线性参数集分离后采用最小二乘法进行优化设计,简化了优化空间,加速了算法的收敛速度.
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| 关 键 词： | RBF神经网络 微粒群算法 混合协同 |
Hybrid Cooperative Particle Swarm Optimization Learning Algorithm for RBF Neural Network |
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| HE Wen-yang,WANG Jun-nian. Hybrid Cooperative Particle Swarm Optimization Learning Algorithm for RBF Neural Network[J]. Computer and Modernization, 2009, 0(4) |
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| Authors: | HE Wen-yang WANG Jun-nian |
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| Affiliation: | 1.Department of Mathematics and Physics;Hunan Institute of Engineering;Xiangtan 411104;China;2.Institute of Information and Electrical Engineering;Hunan University of Science and Technology;Xiangtan 411201;China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | RBF neural network particle swarm optimization hybrid cooperation |
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