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基于SIFT特征匹配的稳健图像拼接算法
引用本文:邓荣峰,李熙莹. 基于SIFT特征匹配的稳健图像拼接算法[J]. 计算机应用, 2009, 29(Z1)
作者姓名:邓荣峰  李熙莹
作者单位:中山大学,智能交通研究中心,广州,510275
基金项目:广东省科技厅工业攻关计划项目 
摘    要:针对尺度不变的特征变换方法(SIFT)运用在图像拼接上存在错误匹配,以及匹配后点对位置并不严格对应的两点不足,提出运用随机取样一致性算法(RANSAC)筛选匹配后的点对,并借鉴KLT追踪算法修正特征点的位置,进而得到精确的变换矩阵.实验结果表明,该算法在继承了SIFT算法较强鲁棒性的同时,进一步提升了拼接的精度.

关 键 词:图像拼接  特征变换方法  随机取样一致性算法  KLT算法

Robust image mosaic algorithm based on SIFT feature matching
DENG Rong-feng,LI Xi-ying. Robust image mosaic algorithm based on SIFT feature matching[J]. Journal of Computer Applications, 2009, 29(Z1)
Authors:DENG Rong-feng  LI Xi-ying
Affiliation:Intelligent Transportation Research Center;Zhongshan University;Guangzhou Guangdong 510275;China
Abstract:Aimed at the two inadequacies appeared when applying Scale Invariant Feature Transform(SIFT) to image mosaic,they are,wrongly matching and poor point-pair corresponding,this paper proposed to make use of RANSAC algorithm to filter the matched point-pairs and refering to Kanade-Lucas-Tomasi(KLT) tracing algorithm to modify the position of feature points,so as to get accurate transformation matrix.Experiments show that this algorithm is as robust as SIFT,meanwhile,the precision is improved.
Keywords:
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