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| 多传感器网络信息数据融合技术研究 | |
| 作者姓名： | 夏阳 陆余良 孙乐昌 |
| 作者单位： | 解放军电子工程学院网络工程教研室,安徽,合肥,230037;解放军电子工程学院网络工程教研室,安徽,合肥,230037;解放军电子工程学院网络工程教研室,安徽,合肥,230037 |
| 摘 要： | 本文提出了多传感器网络信息数据融合技术。通过多传感器探测节点向目标主机发送探测信息,并将返回信息输入到经过大量产生式规则训练和学习的BP神经网络中,得到目标主机属性信息。然后,通过D-S证据推理对属性信息进行信任度融合处理,得到目标主机上可能存在的漏洞分布及漏洞存在的可能性,为进一步的主机安全性能评估打下基础。 |
| 关 键 词： | 数据融合 多传感器 神经网络 D-S证据推理 |
| 文章编号： | 1007-130X(2005)02-0025-03 |
| 修稿时间： | 2003-09-08 |
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