| 基于压缩感知和迭代优化策略的LED参数的快速估计 |
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| 引用本文： | 宋喜佳,杨亮,吕燚.基于压缩感知和迭代优化策略的LED参数的快速估计[J].光电子．激光,2015,26(6):1062-1066. |
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| 作者姓名： | 宋喜佳 杨亮 吕燚 |
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| 作者单位： | 电子科技大学 中山学院,广东 中山 528402;电子科技大学 中山学院,广东 中山 528402;电子科技大学 中山学院,广东 中山 528402 |
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| 基金项目： | 广东省高校优秀青年创新人才培养计划(2013LYM0104)、中山市科技计划(2013A3FC0289)和电子科技大学中山学院博士启动基金(413YKQ03)资助项目 , 杨亮, 吕燚 (电子科技大学 中山学院,广东 中山 528402) |
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| 摘 要： | 为快速有效地估计LED智能照明中的未知参数, 首先,将解析表达式中由频率偏移-相位构成的二维平面空间在 水平和垂直两个方向上离散化,构成网状格点空间,并根据测量得到的数据在格点空间具有 稀疏性的特 点建立稀疏模型；然后,在稀疏模型的基础上采用最新的压缩感知(CS)技术,对脉冲宽度调 制PWM信号进行伪 随机线性测量；并利用基追踪(BP)算法重建未知参数；最后,采用迭代细分网格策略对稀 疏模型 进行优化,减少估计误差。实验结果表明,在理想情况下,本文方法仅使用相当于奈奎斯特 采样定理所要 求的0.23%的采样值,就可以快速准确地重建未知参数；经过3次迭代 优 化后,算法的均方误差(RMSE)一般不大于 10－4;算法具有良好的抗噪性能,在信噪比(S NR)大于－160dB时表现出良好的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 压缩感知(CS) 参数估计 脉冲宽度调制(PWM) 迭代优化 |
| 收稿时间： | 2014/9/18 0:00:00 |
Fast estimating LED parameters based on compress sensing and iterative optimizing scheme |
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| Affiliation: | Zhongshan Institute,University of Electronic Science and Technogy of China,Zhon gshan 528402,China;Zhongshan Institute,University of Electronic Science and Technogy of China,Zhon gshan 528402,China;Zhongshan Institute,University of Electronic Science and Technogy of China,Zhon gshan 528402,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | compress sensing (CS) parameter estimation pulse-width modulation (PWM) iter ative optimization |
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