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| 一种自相关矩阵改进的Pisarenko算法 | |
| 引用本文： | 张晓威,吕倩倩,闫会敏,万旭.一种自相关矩阵改进的Pisarenko算法[J].数值计算与计算机应用,2018(2). |
| 作者姓名： | 张晓威 吕倩倩 闫会敏 万旭 |
| 作者单位： | 哈尔滨工程大学 |
| 摘 要： | Pisarenko算法是通过N个采样数据估计一个平稳随机信号参数的算法.改进的Pisarenko算法在噪声环境下可以精确估计信号频率.该算法通过一个时域累积量等式选择适当的数量关系得到新的自相关矩阵,最后利用最小二乘法求解得到频率的估计值.该算法把频域中提取的信号转换到时域中求解,从而避免了经典Pisarenko算法由于对自相关矩阵进行降维,使用样本自相关函数少,影响最后频率估计精度的缺点.仿真实验结果表明,所提的算法能够有效提高频率估计值的精度,频率估计性能稳定. |
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