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| 基于弱派系的多层社会网络重叠社团发现算法 | |
| 作者姓名： | 张月霞 杨瑞琪 康劲 |
| 作者单位： | 北京信息科技大学信息与通信工程学院 |
| 摘 要： | 针对现有社团发现算法中多层社会网络的重叠社团发现算法较少,且较难检测小型多层网络中社团的问题,提出一种基于弱派系的多层社会网络重叠社团发现算法.算法通过检测与合并网络中的弱派系得到社团发现结果,弱派系的构建综合考虑了节点度和节点邻居间的连接,得到更细粒度的社团结构,并同时适用于无向与有向网络.真实网络的实验结果表明,该算法可有效检测小型多层社会网络中的重叠社团,优于现有的基于局部社团的社团发现算法(local community based community detection algorithm,LC-CDA算法). |
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