| 基于 GRNN 的模糊图像盲评价 |
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| 引用本文： | 元朴康,况盛坤,王强,田全慧.基于 GRNN 的模糊图像盲评价[J].包装工程,2016,37(13):195-200. |
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| 作者姓名： | 元朴康 况盛坤 王强 田全慧 |
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| 作者单位： | 上海理工大学,上海,200093;杭州电子科技大学,杭州,310018;上海出版印刷高等专科学校,上海,200093 |
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| 摘 要： | 目的针对高斯模糊这种失真类型,提出一种盲评价算法。方法从权威的图库中选取高斯模糊图片,提取梯度,并对梯度图进行快速傅里叶转换(FFT),得到频谱,对原图、梯度图、频谱进行运算,提取出边缘强度、方差、梯度熵,作为每幅图的特性向量。通过GRNN构建可以计算出图片的差分平均意见得分(DMOS)值,即输入特征值,输出计算DMOS值。结果该算法的Spearaman秩相关系数(SROCC)达到了0.9086,Perason线性相关系数(PLCC)高达0.9033;与一些常见的算法相比,所运算产生的SROCC和PLCC值也更高。结论使用CSIQ与LIVE图库的高斯模糊部分,在Matlab的环境下进行运算后得到的结果表明,计算产生的DMOS与由人评判产生的DMOS值相似度高,与眼睛判断结果较为接近。
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| 关 键 词： | 模糊图像质量 盲评价 梯度 GRNN |
| 收稿时间： | 2015/12/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/7/10 0:00:00 |
Blurred Image Blind Assessment Based on GRNN |
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| YUAN Pu-kang,KUANG Sheng-kun,WANG Qiang and TIAN Quan-hui.Blurred Image Blind Assessment Based on GRNN[J].Packaging Engineering,2016,37(13):195-200. |
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| Authors: | YUAN Pu-kang KUANG Sheng-kun WANG Qiang and TIAN Quan-hui |
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| Affiliation: | University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China,University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China,Hangzhou Dianzi University 310018,China and Shanghai Publishing and Printing College, Shanghai 200093, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image of blurred image blind assessment gradient general regression neural network |
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