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一种基于簇中心点自动选择策略的密度峰值聚类算法
引用本文:马春来,单洪,马涛. 一种基于簇中心点自动选择策略的密度峰值聚类算法[J]. 计算机科学, 2016, 43(7): 255-258, 280
作者姓名:马春来  单洪  马涛
作者单位:电子工程学院 合肥230037,电子工程学院 合肥230037,通信信息控制和安全技术重点实验室 合肥230037
摘    要:针对基于密度峰值的聚类算法(CFSFDP)无法自行选择簇中心点的问题,提出了CFSFDP改进算法。该算法采用簇中心点自动选择策略,根据簇中心权值的变化趋势搜索“拐点”,并以“拐点”之前的一组点作为各簇中心,这一策略有效避免了通过决策图判决簇中心的方法所带来的误差。仿真实验采用5类数据集,并与DBSCAN及CFSFDP算法进行了对比,结果表明,CFSFDP改进算法具有较高的准确度及较强的鲁棒性,适用于较低维度的数据的聚类分析。

关 键 词:聚类  DBSCAN  密度峰值  簇中心点
收稿时间:2015-04-02
修稿时间:2015-09-08

Improved Density Peaks Based Clustering Algorithm with Strategy Choosing Cluster Center Automatically
MA Chun-lai,SHAN Hong and MA Tao. Improved Density Peaks Based Clustering Algorithm with Strategy Choosing Cluster Center Automatically[J]. Computer Science, 2016, 43(7): 255-258, 280
Authors:MA Chun-lai  SHAN Hong  MA Tao
Affiliation:Electronic Engineering Institute,Hefei 230037,China,Electronic Engineering Institute,Hefei 230037,China and Science and Technology on Communication Information Security Control Laboratory,Hefei 230037,China
Abstract:
Keywords:Clustering  DBSCAN  Density peak  Cluster center
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