首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

多级图像分类系统在硅钢冷轧表面缺陷检测中的应用
引用本文:甘胜丰,孙林,曹阳,刘广益.多级图像分类系统在硅钢冷轧表面缺陷检测中的应用[J].冶金自动化,2009,33(2).
作者姓名:甘胜丰  孙林  曹阳  刘广益
作者单位:1. 中国地质大学(武汉)机械与电子信息工程学院,湖北,武汉,430074
2. 武汉钢铁(集团)公司
摘    要:针对硅钢冷轧生产过程中带钢表面缺陷的特点,采用一种基于专家经验和决策树分类器的多级带钢表面缺陷图像分类系统,包含训练集与测试集的采集、特征提取、专家经验训练分类器、决策树分类器等。实际应用表明,该系统能较好地识别结疤、重皮、孔洞和边裂等严重缺陷图像,提高了武钢硅钢冷轧生产过程的自动化水平。

关 键 词:冷轧硅钢带钢  表面缺陷检测  图像分类  专家经验  决策树

Application of multi-level image classification system in surface defect detection of cold-rolled silicon strip
GAN Sheng-feng,SUN Lin,CAO Yang,LIU Guang-yi.Application of multi-level image classification system in surface defect detection of cold-rolled silicon strip[J].Metallurgical Industry Automation,2009,33(2).
Authors:GAN Sheng-feng  SUN Lin  CAO Yang  LIU Guang-yi
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号