| 神经网络分类器的组合 |
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| 引用本文： | 韩宏,杨静宇. 神经网络分类器的组合[J]. 计算机研究与发展, 2000, 37(12): 1488-1492 |
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| 作者姓名： | 韩宏 杨静宇 |
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| 作者单位： | 南京理工大学计算机科学系,南京,210094 |
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| 摘 要： | 利用神经网络分类器组合，对手写体数字识别问题进行了研究。通过对同一训练样本集抽取不同的特征集合，从而获得不同的神经网络分类器。对这些分类器的分类结果组合得到最终的分类结果。提出性能函数PF（S，T）用来确定阈值S，T，从而获得错误率与拒识率间的最佳平衡，实验结果表明，此种分类器组合方法能根据不同应用的要求，自动地选取性能函数中的参数，减少分类错误率，提高识别的可靠性。
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| 关 键 词： | 神经网络分类器 分类器组合 字符识别 模式识别 |
COMBINATION OF NEURAL NETWORK CLASSIFIERS |
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| HAN Hong,YANG Jing-Yu. COMBINATION OF NEURAL NETWORK CLASSIFIERS[J]. Journal of Computer Research and Development, 2000, 37(12): 1488-1492 |
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| Authors: | HAN Hong YANG Jing-Yu |
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