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| PCA＆PSO在油气水三相流流型识别中的应用 | |
| 引用本文： | 刘宏利,梁旭.PCA＆PSO在油气水三相流流型识别中的应用[J].石油仪器,2014(2):45-47. |
| 作者姓名： | 刘宏利 梁旭 |
| 作者单位： | [1]海军92676部队,河北秦皇岛066001 [2]大庆油田有限责任公司测试技术服务分公司,黑龙江大庆 |
| 摘 要： | 为了提高油气水三相流流型识别的准确率,提取了对流型变化敏感的多个特征.通过主成分分析将原始特征向量进行降维处理,并将其作为最小二乘支持向量机的输入矢量,建立油气水三相流流型识别模型;对于最小二乘支持向量机模型中参数的选取,采用粒子群优化算法进行寻优.实验结果表明,该模型简化了分类器结构,提高了流型识别精度. |
| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 主成分分析 粒子群优化算法 流型识别 |
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