| 基于离散粒子群优化算法的多值属性系统故障诊断策略 |
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| 作者姓名： | 田恒 许荣滨 姜艳红 张文虎 邓四二 |
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| 作者单位： | （1.河南科技大学 机电工程学院, 河南 洛阳 471003; 2.浙江五洲新春集团股份有限公司, 浙江 绍兴 312500;3.中浙高铁轴承有限公司, 浙江 衢州 324407） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(52105182、51905152);河南省高等学校重点科研项目（21A460011）;河南省科技攻关项目(222102240050) |
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| 摘 要： | 针对传统离散粒子群优化（PSO）算法仅能搜索多值属性系统（MVAS）最小完备测试集的问题,通过重塑离散PSO算法,提出一种测试序列寻优算法—PSO-测试(TS)算法。在多值D矩阵和五元组的基础上,公式化处理MVAS的诊断策略。重塑离散粒子群的过程,将离散PSO算法与MVAS的故障诊断策略融合。设置PSO-TS算法的自身认知和社会知识阶段的计算规则,并通过引入交换序提升PSO-TS算法中粒子的多样性。采用实例和随机仿真实验验证PSO-TS算法。研究结果表明：与MV-Rollout和MV-IG算法相比,PSO-TS算法的期望测试费用少,能够获得较优的诊断策略,但是运行时间较长。
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| 关 键 词： | 多值属性系统 离散粒子群优化算法 诊断策略 序贯诊断 |
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