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公交车到站时间预测模型研究
引用本文:吴少健,江秋枫,卢洁楚,李子晗,朱润峰.公交车到站时间预测模型研究[J].机电工程技术,2020,49(2):33-36.
作者姓名:吴少健  江秋枫  卢洁楚  李子晗  朱润峰
作者单位:广东工业大学机电工程学院,广州 510006;广东工业大学机电工程学院,广州 510006;广东工业大学机电工程学院,广州 510006;广东工业大学机电工程学院,广州 510006;广东工业大学机电工程学院,广州 510006
摘    要:为了研究影响公交车到站时间的机理,以广州公交140路相邻的3个站点为例,经数据处理和挖掘后,提取停靠时间、行驶时间和社会车速度这3个特征向量,并运用BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林等6个模型来预测公交车到站时间。根据公交车到站时间预测的特征和6个预测模型的特征等提出了可拓预测模型。可拓预测模型的RMSE和MAE在所运用模型中是最低的,证明该方法有效。

关 键 词:公交车到站预测  决策树  随机森林  可拓学
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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