| 基于自适应遗传算法的循环工况整车参数优化 |
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| 引用本文： | 吴素珍,刘成照,梁晓闯,段紫文.基于自适应遗传算法的循环工况整车参数优化[J].机械强度,2020,42(4):849-855. |
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| 作者姓名： | 吴素珍 刘成照 梁晓闯 段紫文 |
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| 作者单位： | 河南工程学院机械工程学院,郑州451191;重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆400044 |
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| 基金项目： | 河南省科技发展计划;郑州市科技发展计划;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对传统遗传算法空间搜索速度慢,交叉和变异率选定依赖经验且无法得到真实最优解的缺点,提出了一种改进的自适应遗传算法。以机械式传动系统为例,建立了循环工况的整车传动系统参数化优化模型,并把优化前传统遗传算法、自适应遗传算法和改进自适应遗传算法进行对比分析。结果表明,改进自适应遗传算法搜索速度最快,优化结果最理想;与自适应遗传算法对比,改进的自适应遗传算法中的六循环工况油耗降低了0.18%,最高车速提高了0.8%,连续换挡加速时间降低了5.02%。这些结果表明,改进的自适应遗传算法结果可靠且有效。
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| 关 键 词： | 自适遗传算法 参数优化 循环工况 仿真 |
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