基于变径边界样本界面检测器的异常度检测方法 |
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引用本文: | 李栋,孙欣,刘树林.基于变径边界样本界面检测器的异常度检测方法[J].机械工程学报,2020,56(10):57-63. |
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作者姓名: | 李栋 孙欣 刘树林 |
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作者单位: | 常州大学石油工程学院 常州213164;上海大学机电工程与自动化学院 上海200072 |
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摘 要: | 针对机械设备缺少故障样本时如何高效检测其异常度问题,在分析训练样本的分布情况以及其在自己空间边界状态的基础上,优化训练样本半径,提出一种变径边界样本界面检测器。利用变径边界样本界面检测器异常检测方法分析了轴承状态数据,不仅能反映出轴承的各种故障状态,而且能通过异常度函数反映出故障的轻重程度。变径边界样本界面检测器的设备异常度检测方法,是在学习设备正常运行数据的基础上,优化训练样本半径,利用边界样本及其方位信息,构建界面检测器,对设备的运行状态进行检测。变径边界样本界面检测器在构建过程中不需要使用设备的故障数据,适用于对缺少故障数据的机械设备进行异常状态检测。
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关 键 词: | 反面选择机理 人工免疫算法 异常度 异常度检测 轴承 |
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