| 基于径向基函数网络的距离保护方案 |
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| 引用本文： | 段玉倩,贺家李. 基于径向基函数网络的距离保护方案[J]. 电力系统自动化, 2000, 24(21): 23-26 |
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| 作者姓名： | 段玉倩 贺家李 |
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| 作者单位： | 天津大学电气能源与自动化工程学院,天津,300072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目! (5990 70 0 2 ) |
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| 摘 要： | 提出了一种利用径向基函数网络（RBFN）来实现神经网络式距离保护的方法。同基于BP网络的神经网络式距离保护的训练时间相比，所需的网络训练时间大大减少。同时，从检验结果可以看出，基于RBFN的神经网络式距离保护具有很好的模式识别能力。
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| 关 键 词： | 径向基函数网络（RBFN）； 距离保护； 神经网络（NN）； BP网络 |
| 收稿时间： | 1900-01-01 |
| 修稿时间： | 1900-01-01 |
RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK (RBFN) BASED DISTANCE PROTECTION |
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| Duan Yuqian,He Jiali. RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK (RBFN) BASED DISTANCE PROTECTION[J]. Automation of Electric Power Systems, 2000, 24(21): 23-26 |
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| Authors: | Duan Yuqian He Jiali |
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| Abstract: | To improve the study efficiency and reduce the training time,a new method based on radial basis function network RBFN to perform the neural network based distance protection is put forward. Compared with the one based on BP network,this method spends less training time.The test results show that the neural network based distance protection based on RBFN is feasible and efficient and has the good performance of pattern recognition. |
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| Keywords: | radial basis function network RBFN distance protection neural network BP network |
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