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| 采用长短期记忆神经网络的空调系统能耗预测研究 | |
| 引用本文： | 傅朝斌,陈运红,杨国银,杨志强,曹子涵.采用长短期记忆神经网络的空调系统能耗预测研究[J].制冷与空调(北京),2021(8):36-39. |
| 作者姓名： | 傅朝斌 陈运红 杨国银 杨志强 曹子涵 |
| 摘 要： | 为了实现空调系统控制策略的优化、提升空调系统能效,本文提出一种基于LSTM神经网络的组合式空调机组能耗预测模型,实现对某卷烟厂储丝车间空调系统能耗数据的短期预测和中期预测.短期预测结果的RMSE(均方根误差)为8.68,MAE(平均绝对误差)为4.34;中期预测结果的RMSE值为6.26,MAE值为2.64.说明LST... |
| 关 键 词： | 组合式空调机组 长短期记忆神经网络 能耗预测 深度学习 |
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