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电动车火灾预警研究
引用本文:李娟. 电动车火灾预警研究[J]. 自动化技术与应用, 2022, 41(4): 112-114,186. DOI: 10.20033/j.1003-7241(2022)04-0112-04
作者姓名:李娟
作者单位:山西警察学院,山西 太原 030000
摘    要:针对当前电动车火灾预警方法存在预警延时较长、误差较大的问题,提出电动车火灾预警方法.分析周边环境的物理量信息,判定各个控制因素之间的影响关系,确定预警模型拓扑结构.采用贝叶斯数据融合技术,采集和预处理影响火势的控制因素,将高斯分布作为处理连续信号的主要特征,决策判断火势,实现预警.实验结果表明,所提方法的预警延时较短,...

关 键 词:火灾预警  贝叶斯数据融合

Research on Early Warning of Electric Vehicle Fire Path
LI Juan. Research on Early Warning of Electric Vehicle Fire Path[J]. Techniques of Automation and Applications, 2022, 41(4): 112-114,186. DOI: 10.20033/j.1003-7241(2022)04-0112-04
Authors:LI Juan
Abstract:
Keywords:
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